xarxa neuronal

f

Estructura que funciona mitjançant el processament en paral·lel d’un gran nombre d’elements interconnectats entre si i que emulen, en certa manera, el funcionament del cervell humà.

Una xarxa neuronal presenta una estructura amb diverses entrades i sortides, les quals necessiten un procés d’entrenament per a reaccionar de la manera desitjada a uns estímuls d’entrada particulars. Les xarxes neuronals estan formades per un gran nombre d’elements bàsics, agrupats en diferents nivells o capes i es troben altament interconnectats. D’ençà de la primera conferència sobre intel·ligència artificial el 1956 a Dartmouth, on es presentà la primera simulació d’una xarxa neuronal, la investigació en aquest camp ha estat força significativa, i destaquen les aportacions d’autors com: Widrow, Rosemblatt, Rumelhart, McClelland & Hinton i Hopfield, entre d’altres. Les xarxes neuronals s’utilitzen en la predicció, la mineria de dades, el reconeixement de patrons i en els sistemes de control adaptatiu. A més, constitueixen una part molt important en l’estudi de la intel·ligència artificial, com també de la vida artificial.