mètode dels mínims quadrats

m
Matemàtiques

Representació de la recta y=mx + b obtinguda pel mètode dels mínims quadrats

© Fototeca.cat

Donat un conjunt de n punts del pla (x1, y1), (x2, y2), ... (xn, yn), mètode que permet de trobar l’equació y = mx + b de la recta que compleix la condició d’ésser la que més s’apropa als punts donats.

Hom defineix matemàticament la dita condició exigint que la suma dels quadrats de les desviacions,

ha d’ésser mínima, entenent per desviació en un punt (xi, yi) la diferència di = yi - (mxi + b).

Hom pot demostrar que aquella condició condueix a les dues equacions

a partir de les quals hom pot calcular els coeficients m i b de la recta, la qual és anomenada també recta de regressió. D’altra banda, el mètode dels mínims quadrats serveix també per a ajustar funcions més complexes que la d’una recta, tals com funcions polinòmiques, exponencials, etc., i és utilitzat en l’estudi de la correlació i en nombrosos problemes d’estadística aplicada a la ciència, a la tècnica, a l’economia, etc.